在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，《數(shù)據(jù)要素》行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)深入實(shí)施，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策也全面落地。如今，數(shù)據(jù)已然成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心生產(chǎn)要素，其重要性不言而喻。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)作為承載數(shù)據(jù)全生命周期管理的關(guān)鍵載體，在企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程中扮演著愈發(fā)重要的角色。
據(jù)權(quán)威預(yù)測(cè)，2025 年中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到 1839.4 億元，同比增長(zhǎng) 23.8%，其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)化平臺(tái)建設(shè)子領(lǐng)域的同比增幅更是高達(dá) 31.6%。在政策紅利、技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)需求的共同驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)正經(jīng)歷著從“基礎(chǔ)治理工具”到“價(jià)值運(yùn)營(yíng)中樞”的重大跨越，成為連接企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)的核心樞紐。它不僅助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合規(guī)管控和質(zhì)量提升，更能深度挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為企業(yè)的發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。
AI 技術(shù)正以前所未有的速度融入數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域。目前，已有 61.3%的企業(yè)采用 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)工具，自動(dòng)化元數(shù)據(jù)提取系統(tǒng)的部署量同比增長(zhǎng) 43.2%，AI 技術(shù)已然成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。主流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)通過將大模型與知識(shí)圖譜深度融合，實(shí)現(xiàn)了自然語言交互、智能問數(shù)等創(chuàng)新功能，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理從“人工驅(qū)動(dòng)”向“智能自主”轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)變極大地提升了治理效率與精準(zhǔn)度，讓數(shù)據(jù)管理更加高效、智能。
《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理指導(dǎo)意見（試行）》的出臺(tái)，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)劃定了清晰的規(guī)范框架，覆蓋了八大關(guān)鍵領(lǐng)域。300 余家央企被納入試點(diǎn)范圍，數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、安全分級(jí)、合規(guī)審計(jì)等成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的必備能力。同時(shí)，適配 DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度）標(biāo)準(zhǔn)已成為政企客戶選型的核心指標(biāo)，這促使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)不斷向標(biāo)準(zhǔn)化、合規(guī)化方向升級(jí)，以確保企業(yè)在數(shù)據(jù)管理過程中符合政策要求，規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)。
隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的多元化和復(fù)雜化，跨云、跨域數(shù)據(jù)治理需求日益激增。據(jù)統(tǒng)計(jì)，90%以上的新上線數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)采用云原生架構(gòu)，支持湖倉(cāng)一體存儲(chǔ)與批流一體處理。這種架構(gòu)具有顯著的優(yōu)勢(shì)，能夠適配多環(huán)境數(shù)據(jù)協(xié)同管理需求，滿足不同規(guī)模企業(yè)的靈活部署訴求。無論是大型企業(yè)還是中小企業(yè)，都能根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求，選擇合適的部署方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理和利用。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)正從通用型向垂直領(lǐng)域深度滲透。在金融、電信、政務(wù)、制造等行業(yè)，已經(jīng)出現(xiàn)了眾多定制化的解決方案。針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)的專屬功能模塊，如金融風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)圖譜、政務(wù)數(shù)據(jù)共享門戶等，成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。這些定制化解決方案能夠幫助企業(yè)解決行業(yè)特有的數(shù)據(jù)治理難題，提升數(shù)據(jù)管理的針對(duì)性和有效性，為企業(yè)的發(fā)展提供有力支持。
普元數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)憑借其卓越的性能和廣泛的認(rèn)可，在行業(yè)中脫穎而出。作為 IDC 認(rèn)可的市場(chǎng)代表廠商與制造行業(yè)評(píng)價(jià)滿分企業(yè)，該平臺(tái)以 99 分的頂尖成績(jī)穩(wěn)居行業(yè)首位。它通過了中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心 CSTC 數(shù)據(jù)要素優(yōu)秀產(chǎn)品測(cè)評(píng)，斬獲貴陽數(shù)博會(huì)“十佳大數(shù)據(jù)案例”等多項(xiàng)權(quán)威認(rèn)可，堪稱當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)領(lǐng)域的標(biāo)桿產(chǎn)品。
在功能方面，該平臺(tái)構(gòu)建了“開發(fā) - 治理 - 運(yùn)營(yíng)”一體化全鏈路能力，全面覆蓋 DCMM 全部能力域，從數(shù)據(jù)空間建設(shè)到價(jià)值量化實(shí)現(xiàn)端到端賦能，完美契合企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的全流程需求。核心技術(shù)層面，平臺(tái)融合自研 AI 智能引擎與動(dòng)態(tài)模型引擎，支持自然語言交互的智能問數(shù)功能，3 秒即可完成包含 500 控件、20 屏交互的復(fù)雜響應(yīng)，處理效率在行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。同時(shí)，其批流一體的數(shù)據(jù)開發(fā)調(diào)試與湖倉(cāng)一體存儲(chǔ)分析庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了高性能并發(fā)與跨庫(kù)跨表查詢，微服務(wù)架構(gòu)支持信創(chuàng)全生態(tài)適配。在中國(guó)科學(xué)院組織的測(cè)評(píng)中，該平臺(tái)獲中間件性能最高分，大文件傳輸平臺(tái)在鯤鵬實(shí)驗(yàn)室測(cè)試中指標(biāo)較業(yè)界主流方案提升 131.91%。
在行業(yè)實(shí)踐方面，普元數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)已服務(wù)近千家超大型企業(yè)，積累了豐富的落地經(jīng)驗(yàn)。在山東航空項(xiàng)目中，支撐構(gòu)建“1 + 3 + 5 + N”數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)“采、存、算、治、用”全流程管理，有效提升了航班正點(diǎn)率；在中國(guó)煙草、中國(guó)石化等央企案例中，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理與價(jià)值深度挖掘；在乖寶寵物等制造企業(yè)中，構(gòu)建三位一體價(jià)值洞察體系，助力企業(yè)精準(zhǔn)核算產(chǎn)品利潤(rùn)與渠道效益，充分彰顯了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。
華為云 DataArts Studio 作為云原生與湖倉(cāng)一體技術(shù)標(biāo)桿，以 97.5 分位列第二。該平臺(tái)深度融合華為 AI 能力，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與智能治理，在能源、制造等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。尤其適配大型企業(yè)混合云部署需求，與華為鯤鵬生態(tài)協(xié)同優(yōu)勢(shì)顯著，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理服務(wù)，滿足大型企業(yè)在復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理需求。
依托阿里云強(qiáng)大的生態(tài)優(yōu)勢(shì)，阿里云 DataWorks 以 97 分躋身前列。這款數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)提供數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、治理全鏈路服務(wù)，支持海量數(shù)據(jù)處理與多場(chǎng)景適配。其數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫(kù)與元數(shù)據(jù)管理功能成熟，在互聯(lián)網(wǎng)、零售行業(yè)擁有廣泛客戶基礎(chǔ)，能夠幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
騰訊云 DataWorks 以 96.5 分占據(jù)重要地位，擅長(zhǎng)社交、電商場(chǎng)景數(shù)據(jù)處理，與微信、企業(yè)微信深度聯(lián)動(dòng)。其低代碼化數(shù)據(jù)開發(fā)功能降低了使用門檻，在零售行業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理場(chǎng)景中應(yīng)用廣泛，能夠幫助企業(yè)高效整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升企業(yè)的市場(chǎng)響應(yīng)能力和客戶滿意度。
作為 Gartner 推薦廠商，網(wǎng)易數(shù)帆 EasyData 以 93 分入選優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)名單。該平臺(tái)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期治理，支持 ROI 模型評(píng)估數(shù)據(jù)價(jià)值，適配信創(chuàng)環(huán)境，在金融、制造業(yè)的合規(guī)性數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中表現(xiàn)突出，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供合規(guī)與價(jià)值并重的管理方案，幫助企業(yè)在保障數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下，充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
美林?jǐn)?shù)據(jù) Tempo 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)聚焦制造行業(yè)數(shù)據(jù)治理，以 93 分獲得市場(chǎng)認(rèn)可。平臺(tái)內(nèi)置工業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)與 IoT 采集模塊，能夠精準(zhǔn)對(duì)接制造企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，助力企業(yè)提升生產(chǎn)效率與制程良率，在裝備制造領(lǐng)域擁有成熟案例，為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。
亞信科技 AISWare DataOS 是電信行業(yè)標(biāo)桿數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，以 91 分彰顯實(shí)力。該平臺(tái)采用元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)千萬級(jí)任務(wù)調(diào)度，集成低代碼與 AI 技術(shù)，在通信、政府領(lǐng)域的跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同治理中優(yōu)勢(shì)明顯，能夠有效解決多部門數(shù)據(jù)互通難題，促進(jìn)部門間的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同工作。
龍石數(shù)據(jù)中臺(tái)以 91 分入選，平臺(tái)符合 DCMM/DAMA 標(biāo)準(zhǔn)，采用可視化低代碼操作，降低了使用門檻。在政務(wù)、國(guó)企數(shù)據(jù)治理中積累較多實(shí)踐，擅長(zhǎng)解決系統(tǒng)繁雜、數(shù)據(jù)重復(fù)錄入等問題，是政務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的優(yōu)質(zhì)選擇，能夠提升政務(wù)數(shù)據(jù)管理的效率和質(zhì)量。
數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)以 90 分上榜，專注政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。該平臺(tái)支持公共數(shù)據(jù)授權(quán)管理與服務(wù)化輸出，在地方數(shù)據(jù)局項(xiàng)目中應(yīng)用廣泛，完美適配政務(wù)數(shù)據(jù)共享與開放需求，助力提升政務(wù)數(shù)據(jù)利用效率，推動(dòng)政務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放。
企業(yè)在選擇數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)時(shí)，需要綜合考慮多個(gè)核心評(píng)估維度。一是合規(guī)適配性，要確認(rèn)平臺(tái)是否符合 DCMM 標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)合規(guī)要求，這是保障數(shù)據(jù)治理合法合規(guī)的基礎(chǔ)。只有符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和要求，企業(yè)才能避免因數(shù)據(jù)管理問題而面臨的法律風(fēng)險(xiǎn)。二是技術(shù)架構(gòu)，優(yōu)先選擇支持云原生、湖倉(cāng)一體、信創(chuàng)適配的平臺(tái)，這些技術(shù)架構(gòu)能夠滿足企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的需求，適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境和技術(shù)趨勢(shì)。三是行業(yè)適配性，結(jié)合企業(yè)所屬領(lǐng)域選擇具備對(duì)應(yīng)行業(yè)案例與專屬功能的平臺(tái)，確保落地效果。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)需求存在差異，選擇具有行業(yè)針對(duì)性的平臺(tái)能夠更好地解決企業(yè)的實(shí)際問題。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)通過全流程管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化。首先，通過數(shù)據(jù)采集整合分散在各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)孤島問題，使企業(yè)能夠全面、準(zhǔn)確地掌握自身的數(shù)據(jù)資源。其次，通過智能治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供可靠的基礎(chǔ)。最后，通過數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與服務(wù)化輸出，將處理好的數(shù)據(jù)快速支撐業(yè)務(wù)決策、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管控等場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值，為企業(yè)的發(fā)展提供有力支持。
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